Earticle

K-shape와 LSTM을 이용한 암호화폐 가격의 군집분석과 예측

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.1353-1357
  • 저자
    류진환, 홍태호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434363

원문정보

초록

한국어
본 연구는 investing.com에서 제공하는 암호화폐 정보 중 시가총액 상위 약 1000여개의 암호화폐에 대한 가격, 시가총액 등의 정보를 수집하고, 각 암호화폐의 변동량을 기준으로 K-shape 클러스터링 알고리즘을 적용하여 압호화폐 군집의 특성을 파악하고 LSTM을 이용한 예측을 진행하고자 한다.

목차

Abstract
Introduction
이론적배경
암호화폐
암호화폐 가격 예측
RNN
LSTM
클러스터링
연구프레임워크
연구결과
클러스터링
가격변동예측
결론
References

저자

  • 류진환 [ 부산대학교 경영학과 ]
  • 홍태호 [ 부산대학교 경영학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658