Earticle

라이브커머스 실시간 채팅을 활용한 여행/체험 분야 소비자 행태 분석 : 텍스트마이닝 및 머신러닝을 적용한 탐색적 연구

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.1248-1248
  • 저자
    강은경, 장하렴, 양성병
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434351

원문정보

초록

한국어
최근 코로나19의 지속적인 감염우려와 이러한 비상상황이 끊임없이 언급되면서 발생한 심리적 피로감을 해소하려는 수요가 관광분야에서 ‘보복여행,’ ‘보상여행,’ ‘분노여행’ 등의 보상적 소비행동으로 표출되고 있다. 특히, 이러한 보복소비 행동은 팬데믹의 영향으로 비대면 소비문화가 확산하면서 등장한 라이브커머스에서 쇼호스트 등과의 ‘실시간 상호작용’을 통해 기존에 억눌려 있던 관광수요가 폭발적으로 증가하면서 극대화되고 있다. 이에, 본 연구는 라이브커머스 채널의 ‘여행/체험 분야’에서 소비자들의 실시간 채팅데이터를 수집하고, 감성분석을 실시하여 감성점수를 도출한 후, 감성점수의 양상을 비교하였다. 또한, 키워드 네트워크 분석을 진행하여 주요 토픽을 도출하고, 머신러닝 분석을 활용하여 사용된 변수의 상대적 중요도를 파악한 후, 도출된 중요 변수로 g-DMR 토픽모델링을 진행함으로써, 라이브커머스 맥락의 여행/체험 분야에서 소비자의 태도 및 행동양상을 확인하고자 하였다. 본 연구의 결과를 통해 향후 관광분야 라이브커머스 관련 학술적 및 실무적 시사점을 제시하고자 한다.

저자

  • 강은경 [ 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 박사과정 ]
  • 장하렴 [ 경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 석사과정 ]
  • 양성병 [ 경희대학교 경영대학 경영학과/빅데이터응용학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658