Earticle

데이터 머징 및 데이터 마이닝 기반 한옥 테마 관광지역별 유동인구 패턴 분석

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.1206-1217
  • 저자
    김덕현, 정대율
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434345

원문정보

초록

한국어
본 연구에서는 각기 다른 웹 데이터베이스로부터 데이터를 수집하여 한옥 테마 관광지역별 유동인구 패턴 분석을 진행하였다. 진주시와 지수면, 전주시 완산구, 경주시 유동인구 데이터와 코로나19 감염자 및 백신 접종자 데이터를 취합하여 분석함으로 유동인구 변동에 대한 영향을 파악하였다. 데이터 전처리 과정에서 분석 데이터로부터 파생한 계절, 요일, 휴일 여부 등을 통해 지역간 유동인구의 패턴을 비교하였다. 이를 통해 최근 K-기업가정신의 산실로 평가받고 있는 승산마을의 발전 방향을 제안하였다.

목차

Abstract
Introduction
Research Framework
연구 진행과정
분석 조건 설정
관련 용어 및 코드북
Data Analysis Result
전체 데이터셋 분석 결과
조건별 분석 결과
Conclusion
Discussion
References

저자

  • 김덕현 [ ㈜미라클레어 ]
  • 정대율 [ 경상국립대학교 경영정보학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658