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초록

한국어

코로나19 팬데믹 시기에 SNS를 통해 유포된 각종 악성 가짜뉴스들은 신뢰성 있는 미디어의 역할을 저해하고, 대중의 판단력과 인식을 왜곡시키며, 대중의 건강과 안전에 직접적인 위협을 가하는 등 각종 혼란과 심각한 사회경제적 손실을 유발하였다. 이에 본 연구에서는 텍스트 분석과 기계학습 모델을 활용하여 코로나19와 관련해 SNS 상에서 유포된 한국어 가짜뉴스를 효과적으로 탐지할 수 있는 모델을 제안한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 연구방법
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 분석 방법
참고문헌

저자

• 김지혁 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 박정열 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 김남규 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 안현철 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]

참고문헌