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초록

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4차 산업혁명으로 혁신적인 기술 발전이 시작된 지금의 제조기 업들은 새로운 경쟁 환경과 기회를 마주하고 있다. 제조기업들은 기존의 생산 방식과 더불어 디지털 기술과 인공지능을 활용한 생산 방식으로 전환하며 제품서비스의 개발과 품질 향상을 중요한 가치 로 인식하고 있으며 제조자원 중 설비관리 AI 플랫폼의 사용에 많 은 관심을 보이고 있다. 디지털 전환의 시대를 맞이하면서 뿌리업 종에서는 설비관리 업무에 있어 변화와 혁신을 필요로 한다. 디지 털 기술을 활용한 설비관리 시스템을 구축하고, 데이터 분석을 통 해 예측 정비를 실시하고, 효율적인 수리 및 보전을 위한 대응 전 략을 수립하는 등 설비관리 전반의 디지털 전환에 적극적인 추진이 필요한 시점이다. 본 연구는 자동차 및 기계산업에서 IoT 기반의 설비 예지보전을 위한 AI 플랫폼 서비스의 품질과 사용자들의 가치 인식 및 피드백 메커니즘을 통해 서비스의 재사용 의도에 미치는 영향을 분석하는 것이 연구목적이다. 이를 위해 독립변수로는 설비 AI 플랫폼의 서비스 품질을 설정하였으며, 매개변수로는 사용자들 의 AI 플랫폼 가치인식과 피드백 메커니즘을 설정하였다. 이러한 변수들을 바탕으로 설비AI플랫폼을 도입한 기업의 사용자들을 대 상으로 실증적인 분석을 수행하고, 서비스의 재사용 의도에 미치는 영향을 살펴보고자 한다.

목차

Abstract
서론
이론적 배경
SERVQUAL Model과 설비 예지보전
연구모형 및 가설
연구조사설계
연구변수의 조작적 정의
통계분석
결론 및 시사점
참고문헌

저자

• 이병구 [ 동국대학교 경영대학원 석사과정, 아이엔지글로벌 대표 ]
• 문태수 [ 동국대학교 상경대학 경영학부 교수 ]

참고문헌