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텍스트마이닝을 활용한 국내 스포츠 관련 키워드 추이 분석 : COVID-19 생애주기에 따른 변화를 중심으로

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.1006-1006
  • 저자
    서정우, 윤상혁, 양성병
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434317

원문정보

초록

한국어
본 연구는 코로나로 인해 변한 국내 스포츠의 관심사를 파악하여 스포츠 기업에게 새로운 방향성을 제시하고자 국내 포털 사이트에서 ‘스포츠’를 키워드로 한 텍스트 데이터를 수집하여 빈도 분석, TF-IDF, LDA 토픽모델링을 진행해 코로나19 시대의 생애주기에 따른 스포츠 관련 키워드의 변화 흐름을 분석했다.

저자

  • 서정우 [ a경희대학교 일반대학원 경영학과 석사과정 ]
  • 윤상혁 [ 한국기술교육대학교 산업경영학부 조교수 ]
  • 양성병 [ 경희대학교 경영대학 경영학과/빅데이터응용학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658