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텍스트마이닝을 활용한 국내 스포츠 관련 키워드 추이 분석 : COVID-19 생애주기에 따른 변화를 중심으로
간행물
한국경영정보학회 정기 학술대회
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권호(발행년)
2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06)
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페이지
pp.1006-1006
저자
서정우
,
윤상혁
,
양성병
언어
한국어(KOR)
URL
https://www.earticle.net/Article/A434317
원문정보
초록
한국어
본 연구는 코로나로 인해 변한 국내 스포츠의 관심사를 파악하여 스포츠 기업에게 새로운 방향성을 제시하고자 국내 포털 사이트에서 ‘스포츠’를 키워드로 한 텍스트 데이터를 수집하여 빈도 분석, TF-IDF, LDA 토픽모델링을 진행해 코로나19 시대의 생애주기에 따른 스포츠 관련 키워드의 변화 흐름을 분석했다.
저자
서정우 [ a경희대학교 일반대학원 경영학과 석사과정 ]
윤상혁 [ 한국기술교육대학교 산업경영학부 조교수 ]
양성병 [ 경희대학교 경영대학 경영학과/빅데이터응용학과 교수 ]
교신저자
참고문헌
자료제공 :
네이버학술정보
간행물 정보
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한국경영정보학회 정기 학술대회
[KMIS Conference]
간기
반년간
수록기간
1990~2025
십진분류
KDC 325
DDC 658