Earticle

빅 데이터를 활용한 교육서비스 예측 분석 연구

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.935-939
  • 저자
    김현주, 박민재
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A434309

원문정보

초록

한국어
4차 산업혁명의 주요 관심사 중 하나는 빅데이 터이다. 근래 교육기관에서도 빅데이터가 주요 화두이다. 정보서비스 지원용으로 교육기관에서 생성되는 다양한 정보시스템 데이터는 교육지원을 위한 미래 예측 원천소스로 활용이 가능하며 지금도 유형, 무형의 데이터는 계속적으로 생성되고 있다. 본 연구는 대학을 중심으로 생성되는 데이터를 활용하여 빅데이터 분석 방법으로 소셜 정보서비스와 연계하여 대학의 학생서비스 지원 활성화에 대한 시사점을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 대학 사례를 기반으로 학생 서비스 만족도 및 게시판 자료를 중심으로 주요 키워드 도출과 빈도분석, 연결중심성 분석을 실시하여 이를 시각화하고 명료화한다. 또한, 학생서비스 중심 키워드 대상으로 군집분석을 하여 학생 간의 연관관계 수행함으로 각 요인에 대한 예측모형을 제시한다. 도출된 예측모형은 빅데이터 시대에 대학이 가야 할 교육정보서비스의 방향 제시에 도움을 주고 이를 토대로 지속적인 학생정보서비스 정착을 위한 실무 현장의 자료로 사용되기를 기대한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 빅데이터와 교육서비스
2. 미래예측과 교육서비스
Ⅲ. 연구 방법
1. 데이터 수집
2. 데이터 처리 및 분석 절차
Ⅲ. 연구 결과
1. 키워드분석
2. 중심성분석
3. 군집분석
4. 연관분석
Ⅳ. 결론 및 향후 계획
References

저자

  • 김현주 [ 아주대학교 대학원 비즈니스애널리스틱학과 ]
  • 박민재 [ 아주대학교 경영대학 비즈니스애널리스틱학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658