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경량화된 초거대언어모델을 활용한 개인간 연합학습 구조 연구 : Healthcare Service 응용

원문정보

목차

1. 연구 배경 및 필요성
2. 이론적 배경
- Digital Me 개념
- sLLM 개념 및 현황
- LLM간 연합학습
3. 구조 연구 방법 및 결과
- 데이터 및 실험 설계
- 구조 연구
- 서비스 시나리오 및 특징
4. 결론 및 향후 연구

저자

  • 김수현 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • QIUYIXIN [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 정백 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 옥근우 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 박원송 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]
  • 이경전 [ 경희대학교 빅데이터응용학과 & 하렉스인포텍 사용자중심인공지능 연구소 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658