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초록

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ICT의 발전에 따라 새로운 치료법으로 등장 한 디지털 치료제 개발이 본격화되며 소프트웨어 자체로 질병 치료에 직접적 인 영향을 주고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 호흡기 천식 환자에 대한 질병 여부를 진단하고, 주변 미세먼지, 약물 투입 등 의 데이터를 기반으로 증상의 변화를 예측하는 디지털 치료제를 위한 알고리즘을 제안한다. 천식은 만성 호흡기질환으로 유병 률은 2022년 기준 3.2%에서 4.7% 정도로 매년 증가하고 있으며, 불충분한 치료와 예방으로 많은 천식 환자가 사망하고 있 다. 천식 치료 방법의 하나인 흡입 스테로이드를 사용한 초기 치료는 천식 진단 후 바로 시작해야 하고 환자의 증상에 따라 치료 안을 선택할 수 있어서 신속한 진단이 필요하다.본 알고리즘은 천식 진단에 유용한 질문 또는 천식에 대한 세부 병력, 검사 결과 를 통해 천식 진단을 진행하여 입력한 데이터들이 천식 진단 기준을 충족하면 천식 치료를 진행하고 충족하지 않는다면 반복 검사 또는 다른 검 사를 통해 천식을 진단할 것이다. 만약 첫 번째 진단에서 천식 기준을 충족하지 않았다면 반복 검사 또는 다른 검사를 진행할 것이고, 추가 검사 를 의뢰할 수도 있다. 이러한 세밀하고 반복적인 진단을 통해 정확하게 천식을 진단할 수 있도록 하였다. 본 결과로 빠르고 편리한 의료 진 단으로 현대의 만성 질환 중 하나인 천식 대비하여 환자들의 점점 증가하는 의료 서비스 수요에 대응과 의료자원 소모를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 디지털 치료제
2.2 천식 진단
2.3 헬스 케어
3. 알고리즘 구현
3.1 구현 환경
3.2 알고리즘 구현
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 김선민 [ 컴퓨터공학과 호서대학교 ]
• 김채연 [ 식품영양학부 호서대학교 ]
• 유혜인 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 이진성 [ 컴퓨터공학과 호서대학교 ]
• 이호웅 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌