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초록

한국어

과거 동물들은 가족의 의미보다는 집을 지키거나 농사의 도움이 되는 등 역할이 주어진 가축의 의미에 더 가까웠다. 시간이 지나면서 동물들은 생활 환경이 집 밖에서 집 안으로 바뀌고 가족으로 받아들여지 면서 점차 반려동물 양육 인구수가 증가하고 있다. 최근 우리나라의 반려동물 양육 인구수는 대략 741 만 명으로 대한민국의 15%의 인구가 반려동물과 함께 살아가고 있음을 알 수 있다. 반려동물을 하나의 가족 구성원으로 받아들이게 되면서 반려동물의 건강식품에 관심도 증가하고 있다. 이에 본 논문은 문자 열을 byte화 한 뒤 리스트로 만들어 두 리스트 간에 유사도를 수치화하는 방식의 Sequence Matcher 함수를 사용하여 유사도 분석 결과를 도출하였다. 이를 이용하여 반려동물의 장 마이크로바이옴 데이터 와 마이크로바이옴 논문 데이터의 유사도 분석을 통해 반려동물이 유전적으로 발현할 수 있는 질병이나 현재 건강 상태를 확인하여 이에 맞는 식품을 추천해주는 AI 기반 헬스 케어 시스템을 개발한다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
2.1. 시스템 설계
2.2 시스템 세부 구성
3. 실험
3.1. 실험 방법
3.2. 실험 결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 김민석 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 이승희 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 차예원 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 양동욱 [ 자연가 ]
• 방진숙 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌