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초록

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디지털 전환으로 인해 스마트 전력망, 스마트 빌딩, 스마트 팩토리 등의 ‘스마트 X’ 기술로 인해 OT(Operational Technology) 네트워크가 인터넷과 연결되고 있다. 이로 인해 OT 네트워크에 대한 사이버 공격이 증가하고 있다. 사이버 공격을 방어하기 위한 시작점은 조직의 네트워크 내 자산을 식별하는 것이다. OT 시스템의 자원 부족과 실시간성의 요구로 인해, 전통적인 IT 시스템에서 사용되었던 자산 식별 방법을 OT 시스템에 적용하는 것은 한계가 있다. 본 논문에서는 OT 네트워크에서 자산을 식별하기 위한 네트워크 트래픽 특징 정보를 선정하고, 이를 활용하여 OT 장치를 식별할 수 있음을 보인다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험 환경 및 설계
4. 실험결과
4.1. 응용 계층에서 특징정보 분석
4.2. 전송 계층에서 특징정보 분석
4.3. 네트워크 계층에서 특징정보 분석
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 박민수 [ 단국대학교 인공지능융합학과 ]
• 안석현 [ 단국대학교 소프트웨어학과 ]
• 조성제 [ 단국대학교 소프트웨어학과 ]
• 김홍근 [ 동국대학교 국제정보보호대학원 정보보호학과 ]

참고문헌