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초록

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최근 동영상 공유 플랫폼에서 유명 아이돌과 댄서의 안무 영상이 공유되고 콘텐츠 소비자들은 이를 보고 따라 춰서 새로운 콘텐츠를 창출하고 있다. 또한 많은 기업에서 빠른 동작의 인식과 동작 간의 유사도를 측정하는 기술을 요구하고 있다. 본 연구는 동작 인식 및 동작 간의 유사도를 계산하는 방법을 제안한다. 동영상에서 안무 혹은 동작의 데이터를 추출하고 데이터 간의 유사도를 계산한다. 동작의 데이터는 OpenPose로 골격을 추출하여 이를 이용해 관절의 각도 데이터를 추출하고. 유사도는 코사인 유사도를 사용하여 계산하는 방법을 제안한다. 다음과 같은 방법으로 같은 동작의 유사도는 0.995의 유사도를 보였고 다른 동작의 유사도는 0.931의 유사도를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 실험방법
2.1. 데이터셋 1
2.2. 방법론
2.3. OpenPose를 활용한 골격 추출
2.4. 동작의 유사도 계산
3. 실험결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 장윤영 [ Pattern Recognition and Machine Learning Lab 가천대학교, 소프트웨어학과 ]
• 김성훈 [ Pattern Recognition and Machine Learning Lab 가천대학교, 소프트웨어학과 ]
• 이상웅 [ Pattern Recognition and Machine Learning Lab 가천대학교, AI 소프트웨어학부 ] 교신저자

참고문헌