유아의 발화를 통한 딥러닝 기반 유아 나이 예측을 통한 발달 단계 모니터링 시스템

Oral Session Ⅳ AI : 음성 , 텍스트 분석

유아의 발화를 통한 딥러닝 기반 유아 나이 예측을 통한 발달 단계 모니터링 시스템
Deep learning based children age recognition with speech signals

한국어: 최근 영유아의 발달 단계 모니터링을 위한 연구가 진행이 되고 있다. 본 논문에서는 유아의 발화를 통한 딥러닝 기반 유아 나이 예측을 기반으로 유아의 발달 단계 모니터링 시스템을 제안한다. 모니터링 시스템은 안드로이드 기반 앱으로 구현되었으며, 유아의 음성신호를 입력으로 하여 나이를 예측하고 이를 시간에 따라 모니터링이 가능하도록 하였다. 나이 예측 알고리즘은 음성 데이터를 문장으로 변환하고 불용어 처리, 토큰화, 단어 임베딩, 센텐스 임베딩, 딥러닝 기반 인식 단계를 거쳐서 나이를 예측하도록 하였다. 제안한 방법은 향후 영유아의 발달 단계를 자동으로 모니터링 하고 기록하는 서비스에 응용이 가능하다.

자료제공 : 네이버학술정보