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초록

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시각적 데이터를 보다 정교하도록 정제하는 작업은 결과물의 품질을 향상시킴으로써 사용자를 만족시킬 수 있다. 특히 3차원 데이터 복원의 경우 실생활에 활용될 수 있기 때문에 건축 및 설계 분야에서 정확성과 안전에 기여할 수도 있다. 본 논문에서는 3차원 좌표로 이루어진 데이터의 개수를 늘리는 방안을 제시한다. 제안된 방안은 기존 연구보다 실용적인 데이터 증가 수치를 제시하기 때문에 대용량 3차원 데이터에 유연하게 대처할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. DGCNN[2]
2.2. PU-GeoNet[3]
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 임준석 [ 서강대학교 컴퓨터공학과 ]
• 박운상 [ 서강대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자
• 조용주 [ 한국전자통신연구원, 실감미디어 연구실 ]
• 추현곤 [ 한국전자통신연구원, 실감미디어 연구실 ]

참고문헌