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초록

한국어

인터넷 상의 성적으로 음란한 콘텐츠가 무분별적으로 유포되어 여러가지 문제를 초래하고 있다. 행동 검 출 네트워크를 통해 성적 행위가 포함된 콘텐츠를 분류하여 이러한 문제를 해결할 수 있을 것이다. 행동 검출 네트워크로 Vision Transformer를 기반하여 설계된 Video Masked Autoencdoer를 이용하여 성적 행위를 검출하고자 한다. Pornography-2k 데이터셋에 대한 Video Masked Autoencoder의 성능 평가 결과 tube 형식의 90%비율의 마스킹 방식에서 0.9의 정확도로 가장 우수한 검출 성능을 보였다

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 Masked Autoencoder
2.2 Video Masked Autoencoder
3. 실험방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 김정현 [ 서강대학교 인공지능학과 ]
• 박운상 [ 서강대학교 인공지능학과 ] 교신저자

참고문헌