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Deep Convolutional Condition -GAN을 활용한 이미지 생성
Image creation using Deep Convolutional Condition -GAN

  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.94-96
  • 저자
    홍석현, 홍충표
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433519

원문정보

초록

한국어
단일 사진을 이용해 3D 모델을 생성하는 연구는 오랫동안 비전 연구자들 사이에서 유명하고 도전적인 주제 중 하나이다. 최근에 인공지능과 3D 모델링을 융합한 연구들이 진행되고 있지만 다중 사진이 아닌 단일 사진만으로 3D 모델링하는 것은 디테일 누락과 같은 한계가 있으며 엄청난 계산 량을 요구하여 매우 긴 동작 시간을 요구로 한다. 이러한 문제들의 해결책으로 본 논문에서는 제안하는 방법을 활용하여 단일 사진 입력으로부터 다양한 각도에서 바라본 특정 피사체의 사진을 안정적으로 생성하는 방법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

  • 홍석현 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
  • 홍충표 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004