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초록

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NERF는 딥러닝 기반으로 카메라 및 레이에 대한 조건들 없이 3D 재구성을 가능하게 한다. 그러나 NERF는 느린 학습속도라는 단점이 있다. 우리는 Instant_NGP의 인코딩 기법과 FastNeRF의 캐시 및 병렬처리 기술을 이용해 학습속도를 향상한다, 또한 NERF의 결과물은 픽셀의 색상과 볼륨 데이터다. 이 볼륨 데이터를 Marching Cubes 알고리즘을 통해 3차원 모델링의 결과물을 추출한다. 기존 NERF보다 향상된 속도로 실시간 응용에서도 활용하며, 3차원 메시를 추출할 것이다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. NeRF기반 3차원 재구성
2.2. Marching Cube 알고리즘 기반 메시추출
3. 실험방법
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 배옥환 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
• 홍충표 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌