CUT-GAN과 Detectron2 기반 라벨지 자동 인식 및 추출 방법

Oral Session I AI : 영상 분석

CUT-GAN과 Detectron2 기반 라벨지 자동 인식 및 추출 방법
End-to-End Table Content Recognition and Extraction Method : using CUTGAN and Detectron2

한국어: 산업에서 널리 쓰이는 재고관리 시스템은 형태의 라벨지를 사용함으로, 이를 컴퓨터가 자동으로 인식하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 이를 개선하기 위하여 재고 관리를 위한 라벨지 자동 인식을 수행하는 머신러닝 기반 방법을 제안하였다. 제안할 방법은 CUT-GAN을 통하여 다양한 환경에서 라벨지 사진을 생성하고, Detectron2를 통하여 라벨지 내 표의 자동 인식률을 높였다. 라벨지 내의 표를 인식하여 OCR을 수행하는 이 방안은 기존의 OCR 방식보다 더욱 정확하게 디지털 인식을 수행함으로써 업계에서의 업무 디지털화를 앞당기 는 효과가 있을 것으로 기대한다.

자료제공 : 네이버학술정보