Earticle

다운로드

산업 인공지능을 위한 디지털 트윈의 역할 및 활용

  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2023 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2023.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.19-34
  • 저자
    최정주
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A433507

원문정보

목차

1. Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
Machine Learning
Industrial Artificial Intelligence
Global AI Adoption
Industrial AI
2. AI for Digital Twins
Digital Twins
Digital Twins IP Trends
M&S, and AI for Digital Twins
Synthetic Dataset
Prognostics and Health Management
AI Pilot
Physics Informed Neural Networks
PINN
3. Technology
Technology Stack
Konan Deep Learning Framework
Explainable AI Plugins
K-Language
AI Development Pipeline Management
4. Conclusion
Conclusion

저자

  • 최정주 [ 전무이사(㈜코난테크놀로지) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004