Earticle

초록

한국어

본 연구는 피플미터 기반의 시청률만이 존재하는 현 상황에서 IPTV 셋탑박스 로그데이터를 기반으로 한 새로운 시청률을 실험적으로 제안하기 위해 진행되었다. 구체적으로 본 연 구에서는 IPTV 3사의 셋탑박스 로그데이터를 표본없이 모두 취합하여 시청기록 전수 데이터를 구축하여 시청률을 산출하고 이를 피플미터 기반 방식의 전통적인 시청률 지표인 닐슨 시청률 과 비교하여 검증하였다. 연구결과, IPTV 셋탑박스 로그데이터를 기반으로 한 시청률은 닐슨 시 청률에 비해 평균 약 50~60% 규모로 집계되었으며, 닐슨 시청률과의 상관계수는 .95이상 수 준으로 매우 높게 나타났다. 본 연구에서는 이 같은 결과를 바탕으로 IPTV 셋탑박스 로그데이 터 기반의 시청률지표의 특성을 살펴보고, 산업 내 활용될 수 있는 시청률 지표로서의 가능성을 제안하였다.

영어

The purpose of this study is to propose a new viewership rating based on log data of all IPTV set-top boxes in Korea where only people meter-based viewership ratings exists. Specifically, this study collected all of the set-top box log data from IPTV companies without sampling. This study tried to construct viewership records from the collected data, calculated viewership ratings and also verified the results by comparing them to traditional Nielsen viewership ratings based on people meters. The results showed that viewership ratings, based on IPTV set-top box log data, averaged about 50-60% of Nielsen ratings, with a high correlation coefficient of 0.95 or more. Based on these results, this study examined the characteristics of viewership ratings estimated from the IPTV set-top box log data and proposed their potential as usable viewership ratings in the industry as well.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 선행연구 검토 및 연구 문제설정
1) 시청률 지표의 종류와 의미
2) 피플미터 기반 시청률 지표
3) 로그 데이터(Log data) 기반 시청률 조사방식의 대두
4) IPTV 로그 데이터(Log data) 기반시청률의 가능성
5) 연구문제 도출
3. 연구방법
1) 데이터 수집
2) 데이터 처리
4. 연구결과
1) (연구문제 1) IPTV 통합시청률과 피플미터기반 시청률이 어떠한 차이가 나타나는가?
2) (연구문제 2) IPTV 통합시청률이 피플미터 기반 시청률을 보완할 수 있는가?
5. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

저자

• 박현수 [ Park Hyun-soo | 단국대학교 미디어커뮤니케이션학부 교수 ] 교신저자
• 이인성 [ Lee In-sung | DMC미디어 데이터컨설팅팀, 광고학 박사 ]
• 권영빈 [ Kwon Yeong-bin | 단국대학교 미디어커뮤니케이션학과 박사과정 ]
• 한석영 [ Han Seok-young | 단국대학교 미디어커뮤니케이션학과 석사 ]

참고문헌