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초록

영어

OpenCV stands for Open Source Computer Vision and is an open source library that can be used for image processing. As OpenCV was also used for image deep learning and processing using a GPU became possible while using a CPU, image deep learning was also possible and the learning speed was dramatically accelerated. In addition, object detection that checks various photo objects, as well as unexpected turmeric detection and driving skills, are all done through OpenCV. In the future, it will be sufficiently introduced into AI technology to achieve more utilization in school classes.

한국어

OpenCV는 Open Source Computer Vision의 약자이며 이미지 처리에 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리이다. 이미지 딥러닝에도 OpenCV가 활용되고 CPU를 사용하면서 GPU를 활용한 처리가 가능해지면서 이미지 딥러닝도 가 능해졌고 학습 속도도 획기적으로 빨라졌다. 또한, 다양한 사진 물체를 확인하는 물체 감지는 물론 예상치 못한 강황 감지와 운전 실력 등이 모두 OpenCV를 통해 이뤄진다. 앞으로 AI 기술에 충분히 도입돼 학교 수업에서 더 많은 활용 도를 달성할 수 있을 것이다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methodology
Ⅲ. Results
References

저자

• Doik Hyun [ 현도익 | 로봇프라임 대표 (CEO, Robot Prime) ] Corresponding Author

참고문헌