Earticle

초록

한국어

이동로봇팔의 역학 제어기와 신경회로망 보상기가 결합된 제어구조를 제안한다. 신경망 보상이 적응적이 고 추적오차와 파라미터 추정치가 유계가 되는 파라미터 동조 알고리듬과 안정도 증명을 제시한다. 신경망 비선형 보상기를 이동로봇팔에 시뮬레이션 함으로서 비선형성의 해로운 영향을 줄이는 효과를 보여준다.

영어

A control structure that makes possible the integration of a kinematic controller and a neural network(NN) compensator for mobile manipulators is presented. The stability of the closed loop system and the boundness of tracking errors are proved using Lyapunov theory. The NN compensation scheme proposed in this work can deal with unmodeled bounded disturbances and/or unstructured unmodeled dynamic in the mobile manipulator. On-line NN parameter tuning algorithms do no require off-line learning yet guarantee small tracking errors and bounded control signals are utilized.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이동로봇팔
Ⅲ. 신경회로망
Ⅳ. 이동로봇팔의 신경회로망 보상
Ⅴ. 시뮬레이션 및 실험
Ⅵ. 결론
REFERENCES

저자

• 장준오 [ Jun-Oh Jang | 위덕대학교 자율전공학부 소프트웨어공학전공 교수 ] Corresponding Author

참고문헌