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초록

한국어

북한의 핵 및 미사일 위협, 전쟁 양상의 변화, 저출산에 따른 병역자원의 감소 등 국방환경이 급격하게 변화하고 있다. 이 러한 변화에 능동적으로 대응하기 위해 우리 군은 국방혁신 4.0을 추진하고 있으며 인공지능, 빅데이터 분석 등과 같은 첨단 과학기술을 적용한 과학기술 강군을 육성하고자 노력하고 있다. 이에 본 연구에서는 경계작전을 위해 최첨단 과학기술이 적용 된 레이더 기반 AI 과학화 경계시스템의 효과를 계층분석적 의사결정방법(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 활용하여 분 석하고자 한다. 이를 위해 우선 과학화 경계시스템의 효과를 평가할 수 있는 평가요소를 선정하고, 그 상대적 중요도를 분석 한다. 각각의 평가요소들은 경계시스템의 작동 및 운용의 핵심 개념으로부터 핵심 요소를 도출하고, 각 요소와 경계작전의 효 과 사이의 상관관계에 대한 전문가들의 자문을 통해 선정되었다. 평가요소들의 중요도를 토대로 레이더 기반의 AI 과학화 경 계시스템과 기존의 과학화 경계시스템의 상대적 효과를 알아본다.

영어

The defense environment is rapidly changing, such as nuclear and missile threats of North Korea, changes in war patterns, and a decrease in military service resources due to low birth rate. In order to actively respond to these changes, the Korean military is promoting Defense Innovation 4.0 and is trying to foster an army armed with high technology such as artificial intelligence (AI), big data analysis, etc. In this regard, we analyze the effectiveness of the radar-based AI scientific guard system applied by high technology for guard operations using Analytic Hierarchy Process (AHP). We first select evaluation factors that can assess the effectiveness of the scientific guard system, and analyze its relative importance. Each evaluation factor was selected by deriving a significant concept from operating principle and how they work, and by consulting experts on the correlation between each factor and effectiveness of the scientific guard system. We examine the relative effects of the radar-based AI scientific guard system and existing scientific guard system based on the importance of the evaluation factors.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 레이더 기반 AI 과학화 경계시스템 소개
3. 계층분석적 의사결정방법(AHP) 모형 설계 및 데이터 수집
3.1 AHP의 소개
3.2 AHP 모형 설계
3.3 데이터 수집 방법
4. 분석결과
4.1 일관성 지수 및 일관성 비율 검증
4.2 계층별 중요도 분석결과
4.3 대안 평가 결과
5. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

저자

• 문미남 [ Minam Moon | 육군사관학교 수학과 ] 주저자
• 신규용 [ Kyuyong Shin | 육군사관학교 컴퓨터과학과 ] 교신저자
• 이호찬 [ Hochan Lee | 육군사관학교 물리화학과 ] 공동저자
• 곽승현 [ Seunghyun Gwak | 육군사관학교 수학과 ] 공동저자

참고문헌