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레스토랑 고객의 프라이버시 공개에 관한 연구 : 이중 계산 의사결정 과정의 관점에서

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2022 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 (2022.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.628-631
  • 저자
    이은지, 유철우, 구자현, 구철모
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416383

원문정보

초록

한국어
본 연구는 프라이버시 계산이론과 리스크-리스크 상쇄관계의 개념을 적용하여, 레스토랑 고객에 대한 프라이버시 공개 과정을 심층적으로 이해하고자 하였다. 나아가, 프라이버시 공개에 대한 프라이버시 보호의 영향관계를 살펴보고자 하였다. 분석 결과, 코로나19 상황에서 프라이버시 계산 요인 간의 상충되는 영향관계 및 건강 리스크 – 프라이버시 리스크 간의 상쇄 효과를 실증하였으며, 프라이버시 보호는 프라이버시 공개 의도에 직접적인 영향관계를 갖는 것으로 나타났다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 프라이버시 계산이론 (Privacy Calculus Theory)
2.2 리스크-리스크 상쇄관계 (Risk -Risk Tradeoff)
3. 연구모형 및 분석방법
3.1 연구모형
3.2 측정문항 도출 및 설문지 구성
3.3 자료수집 및 표본의 특성
4. 실증분석
4.1 측정모형 분석
4.2 구조모형 분석
4.3 매개효과 분석
5. 결론
Acknowledgments
References

저자

  • 이은지 [ 경희대학교 스마트관광원 ]
  • 유철우 [ Florida Atlantic University ]
  • 구자현 [ Florida Atlantic University ]
  • 구철모 [ 경희대학교 스마트관광원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658