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초록

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본 연구는 블로그, SNS, 유튜브 등의 취업 성공 및 실패 후기를 분석하여 직무에 필요한 스펙을 발굴하고자 한다. 크리에이터의 열풍으로 수많은 영상 데이터가 쌓이고 있으며 직무 키워드를 이용하여 검색된 영상에 플랫폼 서비스인 자막을 분석하였다. 영상 속의 자막은 크리에이터가 직접 영상 속에 넣은 형태이며 음성을 인식하여 자막으로 하는 서비스는 유튜브 내의 기능이다. 해당 자막을 웹 크롤링 하여 영상 속 음성의 내용을 텍스트로 추출하여 텍스트 마이닝을 통해 직무별 스펙 키워드를 추출하였다. 국가직무능력표준을 기반으로 하여 직무 스펙을 연결한 직무 바퀴(Wheel of Job)를 구성하고자 한다. ‘ 정보기술’ 관련 직무 50 개의 스펙 기반 직무 바퀴(Wheel of Job)를 통하여 취업 준비과정의 로드맵에 도움이 될 것을 기대한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 자연어처리
2.2 텍스트마이닝
3. 연구방법과 프레임워크
4. 연구 실험과 결과
5. 결론
References

저자

• 이종화 [ 동의대학교 e비즈니스학과 ]
• 이현규 [ 부경대학교 경영학부 ]

참고문헌