Earticle

토픽모델링과 콘텐트분석을 통한 E-Health 분야 내 코로나-19 관련 잠재 비즈니스 기회 탐색

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2022 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 (2022.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.234-239
  • 저자
    문승연, 윤창희, 이희상
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416320

원문정보

초록

한국어
코로나-19 팬데믹은 경제 침체 등 전 산업계에 걸쳐 부정적 영향을 미치고 있으나, 기존 비즈니스 모델에 다양한 디지털 기술이 접목되고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 순기능도 있다. 본 연구는 새로운 비즈니스 기회 창출에 긍정적 영향을 미치는 요인으로서 코로나-19에 주목하여 E-Health 분야의 코로나-19 관련 잠재 비즈니스 기회를 탐색하였다. 연구 결과, 코로나-19 관련 E-Health 분야 내 현존 비즈니스 모델과 유망 비즈니스 모델은 공통적으로 코로나-19 확진자 대상 E-Health, 코로나-19 상황 하에서도 지속적인 관리를 필요로 하는 환자 대상 E-Health 서비스, 그리고 의료서비스 효율화에 초점을 맞추고 있었다. 토픽모델링과 콘텐트분석 결과를 토대로 AI, 웨어러블 기기 등을 이용한 코로나-19 조기 탐지 및 진단서비스, 원격 의료서비스 분야 및 AI와 로봇기술의 E-Health 적용 확대를 중심으로 새로운 E-Health 비즈니스 기회가 창출될 것으로 보았다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과
4.1. 코로나-19 관련 현존 E-Health 비즈니스 모델 분석결과
4.2. 코로나-19 관련 유망 E-Health 비즈니스 모델 분석결과
5. 결론
참고문헌

저자

  • 문승연 [ 성균관대학교 기술경영전문대학원 ]
  • 윤창희 [ 성균관대학교 기술경영전문대학원 ]
  • 이희상 [ 성균관대학교 기술경영전문대학원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658