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초록

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COVID-19 확산으로 인해 밀폐된 공간에 대한 위험인식이 증가하고 사회적 거리두기가 시행되면서 수도권 대중교통 이용 수요는 급감하였다. 서울시 내 지하철의 경우, 역에 따라 역 주변 토지이용특성과 관련하여 요일 및 시간대별 통행패턴이 다르 게 나타난다. 따라서 효과적인 COVID-19 대응을 위해 전반적인 수요감소 현상뿐만 아니라 역별 구체적인 감소패턴을 파악 할 필요가 있다. 본 연구에서는 서울시 지하철역 242개를 대상으로 2019년 대비 2020년 1-8월 이용수요 변화를 일별 및 시간 대별로 분석하였다. 감소패턴 도출을 위해 19년 대비 20년 감소시간대와 감소율을 기준으로 K-mean cluster 방법을 활용하여 지하철역을 유형화하였다. 또한, 유형별로 감소패턴과 역 주변 토지이용 특성 간 관계를 비교 분석하였다. 분석결과, 2019년 대비 2020년 일 평균 승하차 인원수는 약 37% 감소하였고, 평일(약 32%)과 비교하여 주말(약 46%) 감소율이 더 높은 것으로 나타났다. 지하철역을 유형화한 결과, ① 평일 오전 통행량 감소율이 가장 높은 유형, ② 평일 오전 승하차 통행량 감소율이 가장 낮은 유형, ③ 주말 오후 통행량과 평일 저녁 통행량이 가장 높은 유형, ④ 주말 오후 통행량과 평일 저녁 통행량이 가장 낮은 유형의 4가지 이용감소패턴이 도출되었다. 유형별 토지이용특성을 분석한 결과, 요일 및 시간대별 상이하게 분석된 감 소패턴과 토지이용비율 간 관계를 파악할 수 있었다. 본 연구는 지하철 이용수요 변화분석 및 유형화를 통해 대중교통 측면의 COVID-19 대응양상을 파악함으로써, 향후 안전한 대중교통 이용환경 조성을 위한 스마트 재난관리 체계를 마련하는데 기 여할 수 있을 것이다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

• 홍유정 [ Hong, You-Jeong | 연세대학교 도시공학과 석사과정 ]
• 김우식 [ Kim, Woosik | 연세대학교 도시공학과 석사과정 ]
• 추미진 [ Choo, Mijin | 연세대학교 도시공학과 석사과정 ]
• 윤동근 [ Yoon, D.K. | 연세대학교 도시공학과 교수 ]

참고문헌