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SPC를 이용한 NHPP에 기반한 소프트웨어 고장 제어차트 특성에 관한 연구
A Study on the Characteristics of Software Failure Control Charts Based on NHPP Using SPC

  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제6권 7호 (2022.07) 바로가기
  • 페이지
    pp.1175-1181
  • 저자
    김희철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415617

원문정보

초록

한국어
소프트웨어 시스템은 산업경영의 중요한 기본재산으로 정확성과 신뢰성을 바탕으로 이루어진 소프트웨어 제품을 사용자에게 제공되어야 한다. 소프트웨어 유지 및 보수 분야에서 통계적인 분석을 응용하여 프로세스를 관 리하는 방법으로 SPC 도구를 사용할 수 있다. 본 연구에서 고장 소프트웨어 신뢰성 제어차트를 사용하여 효율적 이고 적절한 SPC 도구로 사용할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법은 프로세스는 평균값 함수의 시간 관리차트 를 사용하여 고장 간격 시점에서 평균값 함수의 값을 평가하는 행위를 의미한다. 본 논문에서는 NHPP에 기반한 지수분포와 Frechet 고장 수명분포를 이용하여 고장 간격 사이의 시간을 기반으로 하는 고장 제어차트 메커니즘 을 적용하였다. 그 결과 사용된 제어시스템 공정이 제어 상태에 있는지 또는 제어 상태에 있지 않은지 여부를 예 측하는 데 도움이 될 것으로 판단된다.
영어
A software system is an important basic property of industrial management, and software products based on accuracy and reliability should be provided to users. The SPC tool can be used as a method to manage the process by applying statistical analysis in the field of software maintenance and repair. In this study, we presented a method that can be used as an efficient and appropriate SPC tool using a failure software reliability control chart. The process for this method implies evaluating the value of the mean value function at the time between failures to use the time management chart of the mean value function. In this paper, a failure control chart mechanism based on the time between failure observations was applied using the NHPP-based exponential distribution and the Frechet failure life distribution. As a result, it is judged that it can help to predict whether the used control system process is in or not in control.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
2.1 지수분포 NHPP모형
2.2 Frechet 분포 NHPP모형
Ⅲ. 소프트웨어 고장 관리차트
Ⅳ. 소프트웨어고장자료분석 및 공정관리분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

저자

  • 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 남서울대학교 빅데이터경영공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
    • 간기
      월간
    • pISSN
      2508-8270
    • 수록기간
      2017~2026
    • 등재여부
      KCI 등재
    • 십진분류
      KDC 506 DDC 606