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초록

한국어

본 연구는 컴퓨터를 사용하는 사무직 근무자가 업무 중 개인 정보를 침해받을 수 있는 소프트웨어 사용 비 율을 확인하고 업무 중인 컴퓨터 화면을 캡처하는 기능을 포함한 프로그램을 사용하려고 할 때의 정보 보호를 위한 방법을 제시한다. 실증 방안으로써 실험 대상자의 컴퓨터 사용 정보를 수집할 수 있는 프로그램을 개발하여 업무 중 사용하는 모든 프로그램에 대한 상세한 정보를 수집하였다. 이를 기반으로 화면 캡처 시 개인 정보가 필요한 프 로그램을 지정 및 선별하여 개인의 정보 유출을 방지했다. 지정 및 선별 방법은 ‘선별적 캡처’와 ‘키워드 기반의 정 보 보호’ 로 구현하였다. ‘선별적 캡처’는 사전에 지정한 프로그램을 캡처에서 제외하고 특정 프로그램의 크기만큼만 캡처하는 방법이다. ‘키워드 기반의 정보 보호’ 등 사전 지정한 키워드를 중심으로 개인 정보의 캡처를 배제하는 방 법이다. 이를 통해 광학 문자 인식을 통한 개인 정보 보호 처리의 한계를 극복할 수 있는 방법을 제한하고자 한다.

영어

This study suggests a method for information protection when office workers using computers check the percentage of using software that may infringe on personal information during work and using program with the function to capture computer screen on working. As an empirical method, we had developed the program to be colletable the information of computer usage and have collected the information of all program being used on working. Based on this, we prevented the leakage of personal information by designating and seclecting programs that are required personal information when screen capture. As the method for designating and selecting, we implemented it with 'selective capture' and 'keyword-based information protection'. 'Selective capture' is a method of capturing only as much as the size of a specific program, excluding the program specified in advance from capture. 'keyword-based information protection' is a method to exclude the capture of personal information focusing on pre-specified keywords. Through this, We would like to propose the method of overcoming the limitations of privacy protection processing through optical character recognition.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전산 업무 중 개인 정보 침해 상황
2.1 정보 수집 준비
2.2 각 프로그램별 사용률 획득
Ⅲ. 화면 캡처 시 개인 정보 보호 방법
3.1 정보 보호를 위한 해결 과제
3.2 해결 과제 구현 방향
Ⅳ. 캡처가 포함된 프로그램의 개인정보 보호 시스템 구현
4.1 시스템의 개요
4.2 전체 서비스 구성도
4.3 관리자 사이트 기능
4.4 에이전트 프로그램 기능
Ⅴ. 주요분석
5.1 에이전트 프로그램의 선별적 캡처
5.2 선별적 캡처에 의한 이미지 수집
5.3 시스템 자원 사용
Ⅵ. 결론
REFERENCES

저자

• 황교찬 [ Kyo Chan Hwang | 상명대학교 대학원 스포츠ICT융합과 박사과정 ]
• 박현문 [ Hyun-Moon Park | ㈜에너지마이닝 대표 ]
• 이의철 [ Eui Chul Lee | 상명대학교 휴먼지능정보공학 전공 교수 ] Corresponding Author
• 유상건 [ Sang Keon Yoo | 상명대학교 대학원 스포츠ICT융합과 교수 ]

참고문헌