스마트폰의 보급과 5G의 출현으로 최근 몇 년간 가파른 성장세를 기록한 중국의 쇼트 클립 비디오 시장은 2021년말 기준으로 이용자가 9억명을 넘어서면서 중국인들 의 대표적인 여가·오락 방식으로 자리매김하였다. 하지만 이러한 폭발적인 성장은 저 질 콘텐츠의 범람과 불법 콘텐츠의 지속적인 유통, 그리고 자동 추천 알고리즘의 활성 화로 인한 콘텐츠 중독 위험과 같은 문제들도 함께 야기시키고 있다. 중국은 이에 대응하기 위하여 국가인터넷정보사무처(国家互联网信息办公室)를 중 심으로 하는 정부기관들과 쇼트 클립 비디오 사업자, 그리고 이용자가 각자의 담당 영역에서 관리·감독 책임을 이행하는 ‘3각 공조 체제(三元结构监管模式)’를 구축하고 있으며, 다양한 행정적 제재수단들과 함께 CBAR(Content-Based Audio Retrieval), 방화 벽(firewall), 웹 크롤러(Web crawler) 등의 지능화된 감독수단도 활용하고 있다. 그리고 이와 관련한 법률 및 행정법규와 업계 차원의 규약 등도 마련해놓고 있다. 그러나 이러한 노력에도 불구하고 현재 중국의 쇼트 클립 비디오에 대한 관리·감독 시스템은 정부 기관들 사이의 권한 및 책임 경계 모호, 비정부기관인 민간 사업자가 가지는 제한적인 관리·감독 기능과 개인의 합법적인 권리 침해 가능성, 디지털 발전속 도를 따라가지 못하고 있는 관리·감독 기술, 관련 법제의 미비 및 흠결 등의 한계를 드러내고 있다. 따라서 이러한 문제점들을 개선하기 위해서는 먼저 민간 사업자의 관리·감독 권한에 대한 명확한 기준을 제시하고, 관리·감독 과정에서 개인의 권리를 보호할 수 있는 방안 이 마련되어야 한다. 둘째, 관련 정부기관들을 컨트롤 타워와 실무기관으로 2원화하고, 각 실무기관들의 관리·감독 업무를 구체화하여야 한다. 셋째, 업계 차원의 규약에 머무 르고 있는 사항들에 대해서는 법률화를 추진하여 규범력을 강화해야 하며, 모호한 규 정들은 조금 더 명확하게 규정해야 한다. 마지막으로 관리·감독 기술 개발에 대한 제도 적 지원방안을 마련하고, 영상물 등급분류제의 시행도 적극 검토할 필요가 있다.
Artificial intelligence(AI) is being applied to various industrial fields with the development of basic technologies such as big data, 5G, and the Internet of Thins(IoT). In particular, medical AI based on the technologies such as medical robots, narrow-band IoT, computer images, and touch screens is being used in surgery, new drug development, and image analysis in the medical industry. In China, the medical AI market had been grew rapidly during 2017-2019, and due to COVID-19 AI technology has been applied to the hospital systems and to help doctor. As the development and the use of the medical AI expanded, the issue of liability in civil law stemmed from medical negligence is caused. Medical treatment using AI is highly trusted by patients. However, the possibility of medical disputes cannot be excluded, which are caused by inappropriate diagnosis or treatment in image analysis of medical AI. In the real treatment of cancers, for instance, the way presented by medical AI differs from those of medical staffs. This seems to be because medical AI acting as a medical assistant always relies on mechanical advice provided with a probability(%). Based on this point of view, this study discusses the civil liability of medical AI at first. In order to clarify the liability of medical AI, the study reviews the major technology as well as the application status of medical AI. This is to clarify who has liability in the event of a medical accident. Furthermore, the study examines the feasibility of medical AI under the current law in China. This issue is dealt on the basis of various liability theories such as contract liability, tort liability, and product liability in this study. By clarifying the discussion on the liability of medical AI, it is expected to provide important implications for the expanded application of medical AI in the future.