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초록

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병해충으로 인한 피해가 날이 갈수록 커지고 있다. 특히 고위험 문제 병해충의 피해를 최소화하기 위해서는 병해충의 빠른 진단은 필수이다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 많은 병해충 진단 연구에서는 딥러닝 기술을 사용하고 있다. 하지만 병해충은 계절성을 띄고 있고 정확한 병해충 이미지를 수집하기 위해서는 전문가의 도움이 필요하기 때문에 정확한 병해충 이미지 수집에 한계가 있다. 부족한 병해충 이미지를 늘리기 위해 본 논문에서는 현재 제공되고 있는 병해충 이미지 데이터 셋과 최신의 데이터 증강(Data Augmentation) 연구를 조사했다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 병해충 이미지 데이터 셋
2.2 이미지 증강(Data Augmentation)
3. 토론
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 이지민 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• YIN HELIN [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• Ri Zheng [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• Dong Jin [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 구영현 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 유성준 [ 세종대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌