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초록

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고령화 시대가 도래함에 따라 고령자들에 대한 안전 문제가 관심이 높아지고 있으며, 그중 낙상에 대한 문제가 사회적으로 대두되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 신뢰할 수 있는 낙상 감지를 위해 YOLOv5s 를 활용한 학습과 Mediapipe의 행동 인식 정확도를 이용하였다. 본 논문에서는 낙상을 카메라로 확인할 수 있는 YOLO와 Mediapipe를 이용한 딥러닝 기반 낙상 감지 알고리즘을 제안한다. 침대에서 일어나는 낙상을 경계 박스 위치 파악과 특정 동작을 파악하여 낙상을 검출할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 본론
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

저자

• 박우영 [ 경북대학교 컴퓨터학과 ]
• 이철희 [ ㈜제이씨레이다 ]
• 김재수 [ 경북대학교 컴퓨터학과 ] 교신저자

참고문헌