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초록

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VR(Virtual Reality)기기의 최신 추세인 단독 작동형 VR기기는 행동반경이 넓고 공간의 제약이 없기 때문에 고정형 카메라는 한계가 있다. 따라서, 손 동작 인식을 위한 웨어러블 카메라의 연구가 활발히 진행되고 있으며, 그에 맞는 데이터세트가 필요하다. 데이터세트를 위해 손목 및 손가락 관절의 주석을 일일이 지정하는 것은 많은 노동이 필요하기 때문에 현실적으로 불가능하기에, 가상 공간에서 데이터세트를 생성하는 합성데이터 생성기를 제안하고, 기존의 실제 데이터와 학습된 인식 성능을 비교하였다. 또한 추가적인 합성데이터를 활용하여 취득하기 어려운 손 자세에 대한 인식 성능을 향상하고자 한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 합성데이터 생성기
4. 실험
4.1. 손 자세 인식 모델
4.2. 손 동작 인식 모델 성능 측정
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

• 김창호 [ 단국대학교 컴퓨터학과 ]
• 김재윤 [ 단국대학교 컴퓨터학과 ]
• 최용근 [ 단국대학교 컴퓨터학과 ] 교신저자

참고문헌