Earticle

초록

한국어

연구 목적은 데이터 거버넌스의 연구 동향을 파악하고자 하였다. 연구 대상은 데이터 거버넌스 개념과 전략이 제시되기 시작한 2009년부터 2021년까지의 논문 158편을 대상으로 하였다. 주요 연구방법은 텍스트 마이닝을 활용하 였고, 주요 방법은 빈도분석, 워트클라우드, 네트워크 분석 및 토픽 모델링 기법을 사용하여 분석하였다. 연구 결과 최빈 키워드는 정보, 빅데이터, 관리, 정책, 정부, 법률, 스마트가 확인되었다. 또한 네트워크 분석 결과 데이터 산업 정책, 데이터 거버넌스 성과, 국방, 거버넌스, 데이터 공공 등의 주제로 연관된 연구 수행이 이루어지고 있었다. 토픽 모델링을 통해 도출된 4개 토픽은 "데이터 거버넌스 정책", "데이터 거버넌스 플랫폼", "데이터 거버넌스 관련 법률", "데이터 거 버넌스 구현"이며, 이중 “데이터 거버넌스 플랫폼” 관련 연구는 증가 추세를 보였고, “데이터 거버넌스 구현”은 축소되고 있는 경향이었다. 본 연구는 데이터 거버넌스 관련 연구를 종합적으로 정리하였다. 데이터 거버넌스는 조직 차원의 데이 터 경영 및 데이터 통합 정책, 관련 기술 등 관련 분야와 다양한 시각에서 연구영역 확대가 필요하다. 향후 해외데이터 거버넌스들을 대상으로 한 분석 대상을 확대하고 4차산업혁명, 인공지능, 메타버스 등 데이터 기반 미래 산업이 요구되 는 산업 분야에서의 연구 방향과 정책 방향 수립 관련 후속 연구를 기대할 수 있다.

영어

As a result of the study, the poorest keywords were information, big data, management, policy, government, law, and smart. In addition, as a result of network analysis, related research was being conducted on topics such as data industry policy, data governance performance, defense, governance, and data public. The four topics derived through topic modeling were "DG policy," "DG platform," "DG in laws," and "DG implementation," of which research related to "DG platform" showed an increasing trend, and "DG implementation" tended to shrink. This study comprehensively summarized data governance-related studies. Data governance needs to expand research areas from various perspectives and related fields such as data management and data integration policies at the organizational level, and related technologies. In the future, we can expand the analysis targets for overseas data governance and expect follow-up studies on research directions and policy directions in industries that require data-based future industries such as Industry 4.0, artificial intelligence, and Metaverse.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구 분석
2.1 디지털 뉴딜과 데이터 거버넌스
2.2 데이터 거버넌스 프레임워크
2.3 텍스트 마이닝
3. 데이터 수집 및 분석 방법
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 데이터 분석 방법 및 절차
4. 데이터 분석 결과
4.1 데이터 거버넌스에 관한 기초 연구 동향: 게재연도 및 학술지의 현황, 학문 분야
4.2 키워드 분석 결과
4.3 주요 키워드 간 관계
4.4 국내 학술지의 연구 동향
5. 결론
REFERENCES

저자

• 정선경 [ Sun-Kyeong Jeong | 서울대학교 대학혁신센터 선임연구원 ] Corresponding Author

참고문헌