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이상행동 및 행동 인식 모델 학습 및 테스트를 위한 시스템 UI 설계에 대한 연구
A Study on System UI Design for Learning and Testing Abnormal Behavior and Action Recognition Model

원문정보

초록

한국어
인공지능을 활용한 사업이 활발히 진행되면서 범죄 예방 및 안전분야와 관련하여 이상행동 및 행동 인식에 대한 연구와 관심이 높아지고 있다. 하지만 딥러닝 등 인공지능 모델을 생성하는 것은 전문 지식이 없는 경우 많은 어려움이 따른다. 본 논문에서는 사용자가 편리하게 딥러닝 모델을 생성할 수 있도록 데이터셋을 제공하고 이상행동 및 행동 인식 기술을 API화하여 인터페이스에서 호출하는 방식을 사용하는 사용자 친화적인 모델 학습 및 테스트를 위한 시스템 UI를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 딥러닝에 대한 사전 지식이 없는 사용자가 편리하게 딥러닝 모델을 생성할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
3.1. 데이터셋
3.2. 기능
3.3. 인터페이스
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자

  • 이수민 [ 세종대학교 ]
  • 권찬민 [ 세종대학교 ]
  • Tanveer Hussain [ 세종대학교 ]
  • Samee Ullah Khan [ 세종대학교 ]
  • Waseem Ullah [ 세종대학교 ]
  • Noman Khan [ 세종대학교 ]
  • Zulfiqar Ahmad Khan [ 세종대학교 ]
  • 이미영 [ 세종대학교 ]
  • 백성욱 [ 세종대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004