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고장 예측 및 실시간 발전량 기반 태양광 발전 예측 시스템
Photovoltaic Prediction System based on Predicting of Fault and Realtime Power Generation

원문정보

초록

한국어
태양광 발전 시스템은 센서 및 외부 데이터 수집에 의해 발전량을 측정한다. 하지만 발전량 저장과 전송에 따른 예측 발전량 측에 대한 수요가 증가하고 그에 따라 예측 정확도 기술이 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 다양한 센서로부터 얻어지는 데이터 값에 따라 고장 예측 및 실시간 발전량 예측을 수행한다. 결과적으로 기존 발전량 예측 시스템의 오차율보다 더 낮은 오차율을 갖도록 설계할 것이다. 또한 상용화 제품에 적용하여 태양광 발전 접속함과 연동하여 발전상태를 모니터링하고 예측할 수 있는 단일화 시스템 구축이 목표이다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methods
2.1. 고장 예측
2.2. 예측 관리
3. Conclusions
Acknowledgement
References

저자

  • Ji-In Kim [ Department of Information and Comm. Engineering Chosun University ]
  • Byungbog Kang [ Technical Research Center MRT Gwangju, Republic of Korea ]
  • Kiju Sun [ MI-RAE Technology MRT Gwangju, Republic of Korea ]
  • Goo-Rak Kwon [ Department of Information and Comm. Engineering Chosun University Gwangju, Republic of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      2021~2025
    • 십진분류
      KDC 566 DDC 004