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초록

한국어

본 연구에서는 사람의 음성신호를 분석하여 문자열로 자동 변환하는 기술인 음성인식(Speech to Text STT) 기술의 소방 현 장 대응분야 적용 방안을 제시하였다. 소방현장에서 음성인식기술을 활용하여 음성정보를 텍스트정보로 변환하는데 소요되 는 시간과 행정력을 감소하기 위해 샘플데이터를 수집한 뒤 상용 음성인식모듈에 입력하여 인식률을 테스트하였다. 수집한 데 이터의 인식률을 분석한 결과 30% 미만의 매우 낮은 인식률이 확인되었으며, 실제 현장에 적용되어 의미있는 정보를 제공하고 업무를 간소화하는데 많은 한계점이 있음을 확인했다. 현재 단계에서 샘플데이터로 분석한 음성인식률은 현장에서 대원들의 업무 효율성을 높이는데 직접 활용하기에 한계가 있으나 향후 충분한 샘플레이트 확보, 업무현장 특성 반영한 데이터셋 확보, 대량의 정제된 데이터셋 확보가 가능하다면 인식률 향상에 기여할 수 있을 것으로 조사되었다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

• 최민지 [ Choi, Minji | 정회원 ․ 서울기술연구원 안전방재연구실 수석연구원 ]

참고문헌