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리스크 평가를 위한 사회재난 데이터의 전처리 방법 연구 : 가축질병을 중심으로
A Study on the Pre-Processing Method of Social Disaster Data for Risk Evaluation : Focusing on Livestock Diseases

  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2021년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2021.11) 바로가기
  • 페이지
    pp.119-120
  • 저자
    이효진, 윤홍식, 한학
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A403370

원문정보

초록

한국어
사회재난의 위험성이 증가함에 따라 리스크 평가에 대한 중요성이 증가하면서 이에 대한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 리스크 평가를 바탕으로 위험지도를 제작하여 이를 바탕으로 정책 결정과 시민들에게 공표하는 등 재난안전 측면에 있어 위험 지도는 매우 중요한 연구이다. 그러나 위험지도를 제작하는 과정에서 데이터의 속성마다 적절한 표준화가 이루어지지 않을 경 우 최종 위험지도의 결과를 신뢰하기 어렵다. 사회재난의 경우 지역 특성에 따라서 일부 지역에만 발생하거나 계절적 요인으로 인해 특정 기간에 집중되어있다. 따라서 특정 재난은 이상치 속성을 보이는 데이터 분포를 가지고 있어 위험지도를 작성하기 전 전처리 과정이 필요하다. 본 논문에서는 이상치 속성을 갖는 재난을 대상으로 새로운 표준화 기법을 제안하였으며 이상치 탐색을 위해 통계적 기법을 적용하였다. 또한 이상치 탐색 후 제안한 방법을 통해 표준화를 위한 범위설정을 재검토하였다. 이 상치를 고려하기 전과 후의 결과를 비교하였으며 이를 바탕으로 데이터 전처리의 필요성을 제시하고 가축질병을 중심으로 적 용한 결과를 나타내었다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자

  • 이효진 [ Lee, Hyo-Jin | 학생회원ㆍ성균관대학교 건설환경시스템공학과 박사과정 ]
  • 윤홍식 [ Yun, Hong-Sic | 정회원ㆍ성균관대학교 건설환경시스템공학과 정교수 ]
  • 한학 [ Han, Hak | 학생회원ㆍ성균관대학교 방재안전협동과정 석사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국재난정보학회 학술발표대회
    • 간기
      부정기
    • 수록기간
      2005~2025
    • 십진분류
      KDC 338 DDC 361