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초등학생 대상의 인공지능교육을 위한 스마트팜 활용 융합교육 프로그램
Convergence Education Program Using Smart Farm for Artificial Intelligence Education of Elementary School Students

  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제12권 제10호 (2021.10) 바로가기
  • 페이지
    pp.203-210
  • 저자
    김정훈, 문성환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A401613

원문정보

초록

한국어
이 연구는 초등학생들이 인공지능 학습원리에 대해 직관적으로 쉽게 이해할 수 있도록 입력 데이터(온도, 습도 등)와 출력 데이터(채소, 과일 등) 모두 생활 속에서 쉽게 접할 수 있는 형태의 스마트팜을 이용한 융합교육 프로그램을 개발하기 위해 수행하였다. 이를 위해 초등학교의 2015 교육과정에 따른 실과교과의 원예⋅sw⋅로봇 단원에 대한 내용 분석과 인공지능교육 내용 체계에 관한 선행연구 분석을 통해 스마트팜 적용이 쉬우며 인공지능 학습원리를 쉽게 설명해 줄 수 있는 구성 요소 13개와 성취 기준 16개를 선정하여 4회기(8차시) 분량의 인공지능 교육 프로그램과 스마트팜 기능이 들어있는 비닐하우스 교구를 개발하였다. 이 연구에서 개발한 융합교육 프로그 램은 추후 초등학생을 대상으로 하는 인공지능교육에 대한 다양한 교수학습자료 개발 시 참고자료로 활용할 수 있다.
영어
This study was conducted to develop a convergence education program using smart farms with both input data(temperature, humidity, etc.) and output data(vegetables, fruits, etc.) that are easily accessible in everyday life so that elementary school students can intuitively and easily understand the principles of artificial intelligence(AI) learning. In order to develop this program, we conducted a prior study analysis of a horticulture, software, robot units in the 2015 Practical Arts curriculum and artificial intelligence education. Based on this, 13 components and 16 achievement criteria were selected, and AI programs of 4 sessions(a total of 8 hours). This program can be used as a reference when developing various teaching materials for artificial intelligence education in the future.

목차

요약
Abstract
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구방법
2.1 프로그램 준비 과정
2.2 프로그램 개발 과정
3. 이론적 배경
3.1 스마트팜과 인공지능의 비교
3.2 구성 요소와 성취 기준
4. 연구 결과 및 논의
4.1. 프로그램 개발
5. 결론
REFERENCES

저자

  • 김정훈 [ Jung-Hoon Kim | 오르지식연구소 대표 ]
  • 문성환 [ Seong-Hwan Moon | 서울교육대학교 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
    • 간기
      월간
    • pISSN
      2233-4890
    • 수록기간
      2010~2022
    • 십진분류
      KDC 530 DDC 620