Earticle

초록

한국어

기술의 수용 과정을 이해하는 것이 경영정보학의 중요한 관심사임에도 불구하고 현재까지 해킹 기술의 수용 과정에 대해 경영정보학 분야에서 알려진 연구나 검증된 이론이 거의 없다. 본 연구는 이를 위해 세분화된 계획된 행동이론(decomposed theory of planned behavior)을 기반으로 한 동기 요인과 함께 기술 수용을 제약하 는 억제 요인을 연구에 활용해 연구 모형을 구성했다. 본 연구는 전국의 정보보호 관련 학과, 해커 양성 교육 기 관, 정보보호 관련 공공기관, 정보보호 업체 및 기업의 정보보호 및 모의 침투 업무 담당자 264명의 설문 결과를 가지고 분석했다. 본 연구의 수행 결과, 지각된 유용성과 지각된 호환성과 같은 기술 수용에서 사용하는 고전적인 변수는 물론 예상과 다르게 사회적 요인인 비해커 동료의 영향, 외적 영향도 해킹 기술의 수용에 긍정적으로 작용 하는 것으로 나타났다. 반면 지각된 위험은 물론 기술 수용의 중요한 변수인 지각된 이용 편의성은 해커의 기술 수용에 부정적으로 영향을 준다는 것으로 나타났다.

영어

Although understanding the adoption process of technology is an important concern of management informatics, there are few known studies or verified theories about the acceptance process of hacking technology in the field of management informatics so far. To this end, in this study, a research model was constructed by using the decomposed theory of planned behavior-based motivational factors and the deterrent factors that restrict technology acceptance in the study. This study analyzed the survey results of 264 people in charge of information protection and simulation penetration of information protection-related departments, hacker training educational institutions, information security-related public institutions, information security companies and companies nationwide. As a result of this study, it was found that not only classical variables used in technology acceptance, such as perceived usefulness and perceived compatibility, but also social factors such as the influence of beaker peers and external influences, which are unexpectedly positive, act positively on the acceptance of hacking technology. appear. On the other hand, perceived risk as well as perceived ease of use, an important variable in technology acceptance, were found to negatively affect hackers' technology acceptance.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 및 이론적 배경
2.1 해커 커뮤니티와 해킹 기술의 습득
2.2 세분화된 계획된 행동이론
2.3 지각된 위험 이론
Ⅲ. 연구모형 및 가설
3.1 연구모형
Ⅳ. 연구 방법
4.1 변수의 조작적 정의 및 측정
4.2 자료 수집 및 표본의 특성
Ⅴ. 연구 모형의 검정
5.1 요인 및 신뢰성 검정
5.2 타당성 검정
5.3 모델 적합도 검정
5.4 가설의 검정
Ⅵ. 연구 결과 논의
6.1 연구 토의 및 연구의 한계
6.2 연구의 시사점
Ⅶ. 결론
REFERENCES

저자

• 김성준 [ Sung-Jun Kim | 남서울대학교 복지경영대학원 빅데이터콘산업보안학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌