Earticle

초록

한국어

많은 온라인 여행 대행사(OTA; online travel agencies)들은 고객 만족을 위해 호텔에 대하여 평균 평점과 함께 가장 최근에 게시된 리뷰 정보를 제공하고 있다. 이 두 가지 정보(평균 평점 및 최근 게시된 리뷰)가 행동 의사 결정 과정에 미치는 상대적 영향을 확인하기 위해, 본 논문에서는 두 가지 연구를 수행하였다. 첫째로, 실험 연구 설계를 사용하여 온라인 리뷰 소비에서 두 가지 정보의 상대적 영향을 조사하였고, 둘째로, 온라인 리뷰 생성에 대한 상대적 영향을 경험적 접근방식을 통해 확인하였다. 분석 결과, 리뷰 생성의 경우, 사람들은 평균 평점과 최근 리뷰의 불일치를 관찰할 때(일시적 이상 현상이 있을 때), 방향에 관계없이 최근 리뷰에서 벗어나려는 경향(반응 행동)을 보였다. 한편, 리뷰 소비자는 일시적 이상 현상에서 최근 게시된 리뷰의 의견에 순응하려는 경향(군집 행동)을 보였다. 그리고 두 경우 모두, 최근 게시된 리뷰가 부정적일 때 그 효과가 커짐을 확인하였다. 이 결과를 바탕으로, 본 연구는 평균 평점과 최근 게시된 리뷰라는 두 가지 정보 사이의 상대적 영향과 이들이 온라인 리뷰 소비와 생성에 미치는 다른 영향에 대한 이론적 및 실제적 시사점을 제공하였다.

영어

Many online travel agencies (OTAs) provide average ratings and time-relevant information or the most recently posted reviews regarding hotels to satisfy customers. To identify these two factors’ relative influence on behavioral decision-making processes, we conducted two studies: (1) an experimental research design to explore the relative influence of the two on online review consumption and (2) an empirical approach to examine their relative impact on online review generation. The results show that when review posters observe an inconsistency between average ratings and recent reviews, they tend to deviate from the recent reviews regardless of the overall direction (reactance behavior). Meanwhile, review consumers tend to conform to the opinions presented in recent reviews (herding behavior). Additionally, in both cases, the effects are amplified in case of a negative aberration. Based on the findings, this study provides theoretical and practical implications regarding the relative influences of average rating and recently posted reviews and their different impacts on online review consumption and generation.

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
2.1 Average Rating and Recent Reviews
2.2 The Herding vs. Reactance Behavior: Differential Mechanisms of Aberration Impacts in Online Review Generation and Consumption
2.3 Herding in Online Review Consumption
2.4 Social Influence on Online Review Generation
2.5 Negativity Bias
Ⅲ. Study 1: Online Review Consumption
3.1 Research Design and Procedures
3.2 Measurements
3.3 Data Collection and Manipulation Check
Ⅳ Study 1: Experiment Results
Ⅴ. Study 2: Online Review Generations
5.1 Research Design
5.2 Data Description
Ⅵ. Study 2: Empirical Results
6.1 Negative Trend vs. Normal Trend
6.2 Positive Trend vs. Normal Trend
6.3 Robustness Check
Ⅶ. Discussion and Conclusions
7.1 Major Findings
7.2 Theoretical Implications
7.3 Managerial Implications
7.4 Limitations and Future Research Opportunities
References
 Measurement Items for Study 1
Abstract

저자

• 이준영 [ Junyeong Lee | 한국기술교육대학교 산업경영학부 조교수 ]
• 김형진 [ Hyungjin Lukas Kim | 명지대학교 미래융합경영학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌