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신문 빅데이터와 키워드 분석을 이용한 홈트레이닝 트렌드 분석
Home training trend analysis using newspaper big data and keyword analysis

  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 권호(발행년)
    제12권 제6호 (2021.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.233-239
  • 저자
    지동철, 김상호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395958

원문정보

초록

한국어
최근 코로나19(COVID-19)라는 신종 바이러스로 인해 사람들은 외출을 자제하고 집안에 있는 시간이 길어졌다. 그로 인해 활동량이 급감하고 체중이 증가하여 건강에 대한 관심이 더욱 높아졌고, 이를 해결하기 위한 방법으로 홈트 레이닝이 대안이 될 수 있다. 이에 홈트레이닝의 트렌드를 알아보기 위해 뉴스분석시스템인 빅카인즈(BIG KINDS)에서 제공하는 뉴스를 활용하여 2019년 12월 1일부터 2020년 11월 30일까지의 기사를 수집하였다. 빈도분석, 가중도에 따른 관계도 분석, 연관어 분석을 실시하였고, 빅카인즈에서 개발한 알고리즘을 활용한 프로그램으로 분석을 실시하였 다. 결론적으로 첫째, 홈트레이닝은 인공지능의 기술과 등장이 홈트레이닝을 주도하는 것으로 나타났다. 둘째, 홈트레이 닝은 이동통신사의 관련한 컨텐츠와 영상서비스 위주로 이루어지고 있음을 추측할 수 있다. 셋째, 운동 종목으로는 필라 테스의 선호도가 높고, 이와 관련된 운동용품의 수요가 증가함에 따라 상표출원도 영향이 있음을 알 수 있었다. 다음 연구에서는 연구방법론을 보완하고 다양한 분석을 통해 향후 시행될 여러 빅데이터 연구의 기초자료로 활용될 것을 기대한다.
영어
Recently, the COVID-19 virus has caused people to stay indoors longer without going out. As a result of this, people's activity decreased sharply, and their weight gained. So people became more interested in health. Home training can be an alternative method to solve this problem. Accordingly, To find out the trends of home training, we collected articles from December 1, 2019, to November 30, 2020, using the news provided by BIG KINDS, a news analysis system. We analyzed frequency analysis, relational analysis according to weighting, and related word analysis with the program using the algorithm developed by BIG KINDS. In conclusion, first, it was found that home training is led by technology and the emergence of artificial intelligence. Second, it can be assumed that people mainly do home training using content and video services related to mobile carriers. Third, people had a high preference for Pilates in the sports category. It can be seen that the number of patent applications increased as the demand for exercise products related to Pilates increased. In the next study, we expect that this study will be used as primary data for various big data studies by supplementing the research methodology and conducting various analyses.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 분석대상
2.2 분석방법
3. 연구결과
3.1 빈도 분석
3.2 관계도 분석
3.3 연관어 분석
4. 논의
5. 결론
REFERENCES

저자

  • 지동철 [ Dong-Cheol Chi | 고려대학교 스포츠융합학과 박사과정 ]
  • 김상호 [ Sang-Ho Kim | 고려대학교 국제스포츠학부 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
    • 간기
      월간
    • pISSN
      2233-4890
    • 수록기간
      2010~2022
    • 십진분류
      KDC 530 DDC 620