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초록

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본 논문에서는 스캔된 문서 이미지에서 표 내부의 각 항목들을 검출하는 방법을 제안한다. 표가 포함 된 다양한 문서 이미지에서 표 내부의 각 항목에 라 벨을 붙여 CNN을 학습한다. 그 후 문서 이미지를 입력하여 각 항목의 영역을 검출한다. 각 항목을 구 분하는 구분자가 같이 검출되는 경우에는 영상 처리 를 통해 구분자를 제거함으로써 추후 문자 인식의 정확도를 높인다.

목차

Abstract
서론
서류 처리 자동화를 위한 딥러닝으로 테이블 내 항목 검출 방법
결론
감사의 글
References

저자

• 이동석 [ 동의대학교 인공지능그랜드ICT연구센터 ]
• 권순각 [ 동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ]

참고문헌