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초록

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코로나19로 인해 생활양식이 오프라인에서 온라인으로 전환되는 추세를 보이고 있다. 그 추세중 하나로써 온라인 상에서 사회적 교류를 나눌 수 있는 라이브 스트리밍 플랫폼의 수요도 증가하고 있고 수익 또한 상승했다. 라이브 스트리밍 플랫폼의 주 수익은 재능있는 스트리머들과의 제휴 관계로부터 창출되기에 플랫폼 입장에서는 향후 제휴 관계를 형성하게 될 성장 가능성이 높은 스트리머를 사전에 발굴하여, 이들을 지속적으로 관리하는 것이 중요하다. 이에 본 연구에서는 플랫폼과 스트리머간의 제휴 여부에 대해 예측하고자 소셜네트워크 데이터를 활용한 그래프 신경망(Graph Neural Network) 방법론의 적용을 제안해 보고자 한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안 방법론
2.1 노드 임베딩
2.2 분류
4. 실험 설계
4.1 데이터셋
4.2 실험 환경
4.3 성능 지표
4.4 비교 모형
5. 실험 결과
5.1 실험 결과
5.2 그래프 임베딩 시각화
6. 결론
Acknowledgments
References

저자

• 정이태 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]
• 안현철 [ 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 ]

참고문헌