Earticle

다운로드

온라인리뷰의 인과관계분석을 위한 토픽모델링의 확장

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.310-314
  • 저자
    김근형, 윤상훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395410

원문정보

초록

한국어
온라인리뷰는 상품 및 서비스에 대한 사용자들의 의견과 감정 등을 인터넷 웹사이트 게시판 등에 게 시한 텍스트문서집합이다. 온라인리뷰는 사용자의 생각을 자발적이고 솔직하게 표현한 텍스트데이터이 기 때문에 설문조사에 의하여 수집된 데이터보다 가 치가 있을 수 있다. 본 논문에서는 텍스트문서에서 인과관계 기반의 정보를 도출할 수 있도록 토픽모델 링을 확장한 새로운 분석방법을 제안하고자 한다. 텍스트문서집합에 포함된 핵심주제인 토픽들과 문서 관련 주변변수들과의 인과관계를 분석할 수 있도록 토픽모델링 기법을 확장한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 토픽모델링 개요
3. 토픽모델링의 확장
3.1 후처리과정
3.2 통합가공데이터 생성 및 인과모형 설계
4. 결론
참고문헌

저자

  • 김근형 [ 제주대학교 경영정보학과 ]
  • 윤상훈 [ 제주대학교 대학원 경영정보학과 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658