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초록

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온라인 소비자들은 온라인 리뷰를 통해서 제품이나 서비스에 대한 상세한 정보, 사용경험 및 추천여부 등을 확보할 수 있다. 이와 같이 잠재 고객들은 온라인 리뷰를 통해 상품에 대해 정확하게 판단하고 신뢰할 수 있으며 온라인 리뷰를 통해 수집된 정보는 소비자 구매의사결정 과정에의 불확실성을 줄이고 도움이 될 수 있다. 이처럼 온라인 리뷰에 포함된 유용한 정보가 많을수록 소비자에게 더 도움이 될 것이다. 결국 유용성이 높은 온라인 리뷰는 온라인 쇼핑에 큰 도움을 줄 수 있다. 온라인 리뷰 플랫폼이나 전자 상거래 웹사이트는 리뷰 유용성 랭킹 순서대로 리뷰를 제시하고 있기 때문에 리뷰 유용성이 소비자의 온라인 쇼핑 과정에 중용한 역할을 하고 있다. 본 연구는 리뷰 유용성에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위하여 선행연구를 통해 리뷰 유용성에 영향을 미칠 수 있는 요인을 도출하여 연구모형을 구축하였다. 리뷰의 텍스트 콘텐츠가 리뷰 유용성에 많은 영향을 미친다는 기존 연구를 바탕으로 본 연구는 텍스트 분석 방법을 통해 리뷰의 감정적 특성과 정보적 특성을 측정하여 이러한 특성이 리뷰 유용성에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 구체적으로 감정적 특성은 긍정적인 감정 깊이와 부정적인 감정 깊이로 구성하고 불순도 측정의 Gini index로 두 가지 감정적 변수를 측정하게 된다. 그리고 정보적 특성은 토픽 모델링 방법과 정보 이론에 의해 토픽 분석 결과에 기반한 Shannon entropy로 리뷰 콘텐츠 깊이와 콘텐츠 증가를 측정하게 되다. 그리고 제품 유형의 조절효과를 탐색하기 위하여 웹 크롤링을 통해 아마존에서 탐색재와 경험재 제품 같이 6가지 제품의 약 28,000 건 리뷰를 수집하여 연구모형을 검증한다. 빅 데이터 분석을 이용한 분석결과를 통해 온라인 리뷰의 특성을 이해하고 리뷰 유용성에 영향을 미치는 새로운 요인을 파악할 수 있을 것이다. 그리고 제품의 유형을 조절변수로 분석하여 4가지 요인이 유용성에 미치는 영향의 차이를 탐색한다.

목차

Abstract
서론
이론적 배경
온라인 리뷰
리뷰 유용성
제품 유형
연구모형 및 연구가설
연구모형
연구가설
연구 방법론
연구 프레임워크
데이터 수집
LDA를 이용한 토픽 모델링
변수의 조작적 정의
분석결과
결론
참고논문

저자

• 야오즈옌 [ 박사과정, 부산대학교 ] 주저자
• Chernyaeva Olga [ 박사과정, 부산대학교 ]
• 홍태호 [ 교수, 부산대학교 ] 교신저자

참고문헌