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토픽 모델링을 이용한 Airbnb 고객의 리뷰 분석 : 코로나 시대 전과 후의 토픽 차이를 중심으로

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.259-267
  • 저자
    김선주, 박대영, 김병수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395402

원문정보

초록

한국어
코로나의 확산으로 인해 모든 산업의 경제가 위축되었으며 특히 여행의 감소로 인해 숙박업 운영자들이 큰 손해를 입고 있다. 코로나 시기 전과 후의 Airbnb에 대한 토픽 차이를 비교하여, 고객들의 숙박 형태 및 여행 트렌드 변화를 이해할 필요가 있다. 본 연구에서는 토픽 모델링을 통해 코로나 전과 코로나 후의 Airbnb 고객 리뷰를 분석하여 토픽 차이를 분석하였다. 본 연구 결과를 통해 공유숙박업 운영자들이 코로나 이후 효과적인 마케팅 및 운영관리전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 예상된다.

목차

초록
1장. 서론
2장. 이론적 배경
2.1 공유경제(Sharing Economy)
2.2 Airbnb에 관한 문헌 고찰
2.3 LDA 기반 토픽 모델링
2.4 코로나19로 인한 여행 트렌드의 변화
3장. 데이터 수집 및 분석 방법
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 분석방법
4장. 연구 결과
4.1 네이버 블로그 토픽 분석
4.2 유튜브 설명란 리뷰 분석
4.3 매체 간 토픽 비교
5장. 결론
5.1 분석 결과와 시사점
5.2 연구 한계점 및 향후 연구 방향
참고문헌

저자

  • 김선주 [ 영남대학교 경영학과 석사과정 ]
  • 박대영 [ 영남대학교 경영학과 학사 ]
  • 김병수 [ 영남대학교 경영학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658