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코로나19, 달라진 일상 : 빅데이터 분석 기반의 다중 변화 분석

  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 권호(발행년)
    2021 한국경영정보학회 춘계통합학술대회 (2021.06) 바로가기
  • 페이지
    pp.255-258
  • 저자
    김태경, 이윤희, 류지석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A395401

원문정보

초록

한국어
기존의 연구는 코로나19로 인한 대면 활동의 어려움은 온라인상의 상거래 활동에 영향을 주었다고 주장했다. 그러나 이에 대한 실증적 증거의 제시가 부족했다. 본 연구는 2019년 상반기와 2020년 상반기의 한국 서울 지역의 신용 카드 빅데이터를 바탕으로 코로나19로 인한 오프라인과 온라인 구매량에 대한 다중 변화점 분석을 실시했다. 그 결과 코로나19로 인하여 오프라인 구매는 줄었으나 온라인 구매는 증가했음을 확인하였다. 본 연구는 판데믹(pandemic) 하에서 전자상거래 시장 규모가 긍정적으로 증가할 것이라는 논리적 추론이나 설문조사 등을 빅데이터 결과로 보완했다는 점에서 연구 커뮤니티에 기여한다.

목차

초록
서론
연구 배경
방법론
데이터
분석 방법
결과
토론 및 결론
사사
참고 문헌

저자

  • 김태경 [ 광운대학교 경영학부 부교수 ]
  • 이윤희 [ 광운대학교 정보융합학부 4학년 ]
  • 류지석 [ 광운대학교 경영학부 3학년 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    간행물 정보

    • 간행물
      한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
    • 간기
      반년간
    • 수록기간
      1990~2025
    • 십진분류
      KDC 325 DDC 658