Earticle

초록

한국어

본 연구는 신호이론을 기반으로 디지털 국악음원의 흥행성과에 영향을 미치는 요인에 관한 탐색적 실증분석을 진행하였다. 이를 위해 국내 최대의 음원유통사인 멜론이 제공하는 국악월간 차트를 활용하여 2017년 1월~2019년 12월(36개월)의 기간 동안 차트 100위 내에 한번이라도 진 입한 총 246개의 음원을 표본으로 설정했다. 본 연구에서는 소비자들의 국악음원 청취 선택에 영향을 줄 수 있는 신호로 아티스트의 수상경력, 국악음원의 방송콘텐츠 연계 여부, 국악음원의 아티스트 간 콜라보레이션 제작 여부, 아티스트의 스타파워, 국악음원의 차트진입 첫 주 상위권 랭크 여부를 설정하고 이들이 해당 국악음원의 차트 상주기간에 미치는 영향을 통계적으로 검 증하였다. 검증결과, 국악음원의 방송콘텐츠 연계 여부와 아티스트의 스타파워는 국악음원의 차 트흥행에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 반면 아티스트의 수상경력, 국악음원의 아티 스트 간 콜라보레이션 제작 여부, 국악음원의 차트진입 첫 주 상위권 랭크 여부는 국악음원의 차트흥행에 유의한 영향을 미치지 못했다. 본 연구는 경영학적 관점으로 수행된 국악음원의 흥 행요인에 관한 최초의 실증적 연구로서 후속연구를 활성화 할 수 있을 것으로 기대된다.

영어

Grounded in signaling theory, this study conducted an exploratory empirical analysis on the factors affecting the performance of digital Korean traditional music A total of 246 songs that entered the top 100 charts at least once during the period from January 2017 to December 2019 (36 months) were set as a sample using the monthly Korean traditional music chart provided by Melon, the largest music distribution company in Korea. This study set the following factors as the signals that influence consumers' choice of listening to Korean traditional music and investigated their effect on a song's chart performance; artist's award winning experience, song's association with TV content, collaborations between artists, artist's star power, and song's initial popularity. Results showed that song's association with TV content and artist's star power had a positive effect on the chart success of the Korean traditional music. On the other hand, artist's award history, collaboration between artists, and song's initial popularity did not significantly affect the chart success of the Korean traditional music. This study is the first empirical study on the success factors of Korean traditional music performed from a business perspective, and it is expected to be able to activate subsequent studies.

목차

논문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 배경과 이론적 고찰
2.1 신호이론(Signaling Theory)
2.2 음원차트
2.3 국악시장의 발전 및 현황
Ⅲ. 연구모형 및 가설설정
3.1 연구모형
3.2 가설설정
3.3 표본 선정 및 자료수집
3.4 변수의 조작적 정의
Ⅳ. 연구결과
4.1 기술통계량 및 변수 간 상관관계
4.2 가설의 검증
Ⅴ. 결론
5.1 연구결과의 요악 및 토론
5.2 연구의 시사점 및 한계점
참고문헌
Abstract

저자

• 이소영 [ So Yeong Lee | 중앙대학교 대학원 문화예술경영학과 석사 ] 주저자
• 임성준 [ Seong-Joon Limb | 중앙대학교 경영학부 교수 ] 교신저자

참고문헌