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초록

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디자인을 모방하거나 표절하는 행위는 상품의 고유 이미지와 독창성을 훼손한다. 따라서 새로운 디자인을 제작하였을 때 기존의 디자인과 유사한 정도를 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 섬유 이미지 디자인들 간의 유사도를 측정하는 방법을 제시하고자 하였다. 수집된 원본 이미지 364장으로 부터 회전된 이미지 364장과 색상변경 이미지 364장을 생성하여 총 1,092장의 이미지를 유사도 측정에 사용하였다. VGG-16모델을 이용하여 특징을 추출한 후 스피어만 상관계수를 이용하여 각 이미지 별 유사도를 측정하였다. 유사도가 높은 순으로 Top 3와 Top 5 내에 회전된 이미지와 색상을 변경한 이미지가 포함되는지를 측정하였다. 회전된 이미지의 경우, Top-3와 Top-5에 대하여 각각 69.51%, 79.12%로 나타났고, 색상변경 이미지에 대해서는 Top-3와 Top-5에 대해 각각 98.63%, 99.45%로 나타났다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법론
2.1 Global Average Pooling VGG-16 모델
2.2 모델 구현 과정
3. 연구 설계
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 검증 방법
4. 연구 결과
5. 결론
References

저자

• 이병우 [ 계명대학교 일반대학원 경영정보학과 석사과정 ]
• 이우창 [ 계명대학교 일반대학원 경영정보학과 석사과정 ]
• 채승완 [ 계명대학교 일반대학원 경영정보학과 석사과정 ]
• 이충권 [ 계명대학교 일반대학원 경영정보학과 교수 ]
• 김동현 [ 다이텍연구원 소재빅데이터연구센터 전임연구원 ]

참고문헌